Development of a municipal solid waste management decision support tool for Naples, Italy

Nápoles ha experimentado una grave mala gestión de residuos durante las últimas décadas. El tráfico ilícito de desechos, la falta de un plan municipal apropiado de gestión de residuos sólidos y la subvención a la generación de energía a partir de la incineración indiscriminada de residuos generaron disturbios sociales y una incesante parálisis de los servicios de residuos durante gran parte del final de los años noventa y principios del 2000. La situación de los residuos en Nápoles es un “punto caliente” que no puede ser simplemente descrito o explicado por modelos o análisis teóricos y lineales basados ​​en indicadores de residuos convencionales. Se propone un nuevo enfoque para la evaluación del del sistema de gestión de desechos sólidos urbanos para superar las limitaciones de los métodos convencionales. Cuando se trata de la producción y el uso de información científica para la gobernanza, los científicos, especialmente los que se utilizan para “limitar números” tienen serios problemas para aportar una contribución útil al proceso de toma de decisiones. Este artículo presenta un método útil para organizar un proceso de producción y uso de información científica en el que tanto los científicos como los demás actores sociales pueden tener un intercambio bidireccional y constructivo de información. El objetivo de este método es garantizar la calidad del proceso de generación y uso de la ciencia cuantitativa para generar deliberaciones informadas sobre las políticas sobre la gestión de residuos sólidos municipales. El enfoque propuesto se basa en la teoría de la red metabólica y en el análisis integrado multi-escala del metabolismo de la sociedad y de los ecosistemas. El patrón metabólico actual de los residuos sólidos municipales en el Área Metropolitana de Nápoles se describe y cuantifica a través de escalas y dimensiones jerárquicas. El análisis muestra que el actual sistema napolitano de gestión de residuos se caracteriza por una elevada proporción (60%) de residuos tratados fuera del ámbito metropolitano y una baja tasa de recogida selectiva (37%). Simulación de (i) autosuficiencia metropolitana de disposición final de residuos urbanos, y (ii) aumento del índice de reciclaje muestran, respectivamente (i) un incremento en la carga financiera y en el impacto ambiental local; (ii) una disminución del impacto medioambiental local y un aumento de los costes de explotación y una mayor necesidad de capacidad local de tratamiento de residuos.